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Decisão do STF sobre redes sociais reacende debate sobre algoritmos e desinformação

Falta de transparência no funcionamento dos sistemas de recomendação amplia riscos para a democracia e reforça a urgência de regulação

21 de julho de 2025
Qual o impacto da proibição de celular nas escolas? – Por Mirta Lourenço

Pesquisa aponta desigualdade da conexão digital no país (Foto: katemangostar/Freepik)

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A recente decisão do Supremo Tribunal Federal (STF), que permite a responsabilização de plataformas digitais por postagens de terceiros, reacendeu discussões sobre a opacidade e os impactos dos algoritmos nas redes sociais. Especialistas apontam que os sistemas de recomendação, baseados em curadoria algorítmica, favorecem a desinformação, criam bolhas de opinião e dificultam o acesso a conteúdos jornalísticos e confiáveis.

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Esses algoritmos operam com base em padrões de comportamento digital, definindo o que aparece no feed de cada usuário. No entanto, não há controle público nem mecanismos de transparência que permitam entender como essas escolhas são feitas.

🔄 Curadoria algorítmica: engajamento acima da qualidade
O modelo adotado pelas plataformas tem como prioridade maximizar o tempo de permanência e o engajamento do usuário, e não necessariamente entregar conteúdos de interesse público ou de alta qualidade. A curadoria invisível dos algoritmos:

• Agrupa usuários por padrões de consumo;
• Recomenda conteúdos com maior chance de retenção;
• Desconsidera critérios como diversidade de fontes ou relevância jornalística;
• Amplifica publicações sensacionalistas ou de baixa credibilidade.

A consequência é uma internet cada vez mais fragmentada, com informações de baixa qualidade ganhando destaque enquanto conteúdos relevantes ficam invisíveis.

📉 Criadores perdem espaço e controle
A lógica dos algoritmos também afeta diretamente quem produz conteúdo. Sem acesso aos critérios de recomendação, dados de exibição e métricas de alcance, criadores se veem reféns de um sistema opaco e concentrado nas mãos das plataformas.

Quem chama atenção para esse cenário é a professora Rose Marie Santini, da Escola de Comunicação da UFRJ e diretora do NetLab. Em artigo publicado no The Conversation, ela destaca:

“Os sistemas de recomendação não preveem o gosto individual, mas o da comunidade de gosto à qual o usuário pertence.”

Segundo Santini, os algoritmos associam cada pessoa a um grupo com preferências semelhantes e, com base nesse agrupamento, determinam o que será exibido. A pesquisadora explica que esse tipo de curadoria tem origem nos antigos sistemas de recomendação de música:

“Foi o primeiro tipo de conteúdo a sofrer os impactos da internet e atrair esforços de inovação tecnológica.”

🚨 Desinformação e manipulação do debate público
A falta de transparência nos algoritmos abre espaço para ações coordenadas de desinformação, alertam pesquisadores. Grupos políticos, econômicos e até criminosos se aproveitam das brechas do sistema para:

• Disseminar conteúdo falso em grande escala;
• Utilizar bots e perfis falsos para criar engajamento artificial;
• Distorcer a percepção pública sobre o que é relevante;
• Manipular o debate político, especialmente em períodos eleitorais.

Segundo Santini, combater esse cenário exige ações coordenadas em três frentes:

• Cultural: fomentar a educação midiática e digital;
• Política: criar regulação efetiva para as plataformas;
• Econômica: responsabilizar quem lucra com a desinformação.

“É preciso regulamentar as plataformas, garantir transparência nos algoritmos e responsabilizar quem lucra com a desinformação”, conclui Santini.

Por Bruno Rakowsky

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